Pages

Sunday, October 7, 2018

Parcial GAUR


Este parcial se debe desarrollar en parejas, y entregar el  viernes 12, a través de Moodle. No debe superar 2000 palabras.

Bogotá recientemente presenta una serie de desafíos de ordenamiento territorial donde los temas ambientales son parte fundamental de los debates más acalorados. Su consultora, por su experticia en análisis de ecología urbana desde una perspectiva sistémica, ha sido contratada para emitir un concepto sobre el manejo que debe darse de los recursos ambientales a corto, mediano y largo plazo. Su análisis debe abordar temas como el Borde Norte, la Reserva Thomas van der Hammen, los cerros,  el arbolado urbano, el Río Bogotá, y las diferentes cuencas que componen toda la estructura de la ciudad.

Su análisis debe contener un mapa de gestión del riesgo, analizando las zonas con potencial de inundación principalmente, y como bono, deslizamientos. Adicionalmente, debe calcular la expansión de la mancha urbana en periodos de 10 años, y comparar las zonas de riesgo con las zonas de mayor crecimiento en ocupación. Es muy importante que el análisis de la mancha urbana sea comparado con un mapa de cambio de cobertura vegetal. El análisis debe incluir no solo información  del Global Forest Watch, sino también análisis de cambio de cobertura con imágenes de Landsat 8. Le han pedido, además, que valide su análisis con comparaciones con diferentes ciudades que recientemente tengan problemáticas ambientales y proporciones similares en el mundo.

Acá encontrará información sobre calidad de aire y morbilidad, que le han pedido que incluya en su análisis.

Le han compartido además algunos archivos de un grupo de ingenieros que puede utilizar para propósitos de este trabajo, y códigos para:

- Visualizar cambios entre dos periodos en Landsat 8.
- Visualizar cambios en la mancha antrópica.
- Entrenar un modelo de clasificación para Bogotá.





Tuesday, September 25, 2018

Salones GAUR-módulo gestión del riesgo

Reservé, con la ayuda de Martín, salones y portátiles. La información es la siguiente. Les pido que compartan con sus amigos dado a lo fragmentado del moodle. 
Por favor lleguen a tiempo y aprovechen al máximo este espacio.
Datos:

26 de septiembre  no se tiene disponibiliad  de salones. MISMO SALÓN DE SIEMPRE, SIN COMPUTADORES, SESIÓN TEÓRICA // 
28 septiembre  salon 126 claustro. // 
3 de octubre salon 1001 torre 2 //  
5 de octubre salon 129  claustro   
claustro: se asignan los portatiles para la fecha y horario requerido. Recuerde que los equipos deben ser reclamados en aulas de informática presentando el carnet vigente y sin multas.

Cómo prender los servicios de ubicación en un teléfono

Wednesday, August 15, 2018

exportar GEE

Les comparto el código que uso yo para exportar desde GEE.

 Export.image.toDrive({
  image: zones,
  description: 'Masked-OLS',
  scale: 30,
  region: colombia,
  maxPixels: 8813288590
});



Sunday, February 25, 2018

Movilidad en Bogotá por hora entre semana

Con los datos de movilidad que estamos levantando en el curso, hice esta animación de la ubicación de personas por hora en Bogotá de lunes a viernes. ¡Se ven dinámicas interesantes!



Wednesday, February 14, 2018

Percepción de movilidad y calidad de vida

¿Es la movilidad uno de los principales determinantes de calidad de vida en Bogotá? Acá los datos de la encuesta para ambas percepciones asociadas a los datos de movilidad. En ambas, el rojo indica valores bajos (percepción negativa) y el azul valores altos (percepción positiva).


Calidad de vida:



Movilidad:



Sin entrar en un análisis muy profundo, los datos sugieren que es posible ser feliz en Bogotá más allá de los problemas de transporte (una mirada optimista), y que la movilidad no es el destino.

Avances pre-entrega

Acá una nueva visualización con los datos que han entregado.

¡Pronto podrán ustedes mismos trabajar con esta base de datos que han construido!




Sunday, February 11, 2018

Base de datos de movilidad

Hasta ahora, así va la base de datos de movilidad, con casi un millón de observaciones. ¡Y apenas estamos comenzando!



Y un ejemplo de la combinación de los datos de movilidad con la encuesta, sobre percepción de movilidad. Vemos cómo la percepción de calidad de vida en movilidad está distribuida espacialmente (en azul mal, en amarillo mejor).